【中央競馬】20231111 京都 11R デイリー2S

競馬

レース分析用に投稿

出走馬分析第1段として、過去4レースのレースタイムと上がり3Fの偏差値と分散だけを表示しています。
通常は偏差値が高く分散が小さい馬は、強く安定していることを示すので人気馬となりますが、まれに4,5番人気の馬もいます。これが狙い目です。
また分散値が高い馬は安定しないので、人気馬なら飛ぶ可能性が高く、穴馬ならワンチャンあるといえるでしょう。

※ただし、単純なレースごとの偏差値なので、レースクラスは考慮していません。
偏差値が高くても前走が下位クラスや地方の場合もあるので注意!次回改善します
←修正しました。

レース条件

京都 11R デイリー2S

芝1600m 15:45発走

出走表と前走偏差値


馬番 馬名 性齢 斤量 騎手 人気 タイム偏差値平均 タイム偏差値分散 上り偏差値 上り分散 着順1 タイム偏差値1 上り1 着順2 タイム偏差値2 上り2
1 1 クリーンエア 牡2 56.0 大野 6 54.01 0.56 57.6 14.58 3 54.537898 54.9 1.0 53.47626 60.3
2 2 ジャンタルマンタル 牡2 56.0 鮫島駿 3 61.58 nan 65.5 nan 1 61.57626 65.5 nan nan nan
3 3 ナムラフッカー 牡2 56.0 松山 10 49.37 112.66 50.43 33.97 3 39.32856 46.3 1.0 60.47626 57.1
4 4 ダノンキラウェア 牡2 56.0 川田 5 57.68 nan 63.0 nan 1 57.67626 63.0 nan nan nan
5 5 メイショウサチダケ 牡2 56.0 和田竜 8 56.98 nan 61.5 nan 1 56.97626 61.5 nan nan nan
6 6 テイエムチュララン 牝2 55.0 太宰 11 52.26 341.13 59.0 16.27 10 30.937898 54.7 1.0 63.152182 62.7
6 7 ジューンブレア 牝2 55.0 岩田望 7 58.38 nan 62.8 nan 1 58.37626 62.8 nan nan nan
7 8 フルレゾン 牝2 55.0 ムーア 4 57.93 15.13 65.3 28.88 1 60.67626000000001 69.1 3.0 55.17626 61.5
7 9 カンティアーモ 牝2 55.0 マーカンド 1 57.28 nan 58.1 nan 1 57.27626 58.1 nan nan nan
8 10 エンヤラヴフェイス 牡2 56.0 9 56.51 99.95 59.15 49.0 7 49.437898 54.2 1.0 63.57626 64.1
8 11 ナムラエイハブ 牡2 56.0 浜中 2 58.55 65.13 59.47 71.8 1 63.97626 66.6 4.0 49.27626 50.1
京都_11R

レース予測

追記予定

レース結果

着 順 馬番 馬名 結果タイム偏差値 予測タイム偏差値平均 予測タイム偏差値分散 結果上りタイム偏差値 予測上り偏差値平均 予測上り偏差値分散
1 2 ジャンタルマンタル 64.4 61.58 nan 58.6 65.5 nan
2 10 エンヤラヴフェイス 58.2 56.51 99.95 55.5 59.15 49.0
3 3 ナムラフッカー 54.1 49.37 112.66 61.7 50.43 33.97
4 11 ナムラエイハブ 54.1 58.55 65.13 55.5 59.47 71.8
5 5 メイショウサチダケ 54.1 56.98 nan 46.2 61.5 nan
6 9 カンティアーモ 52.1 57.28 nan 57.0 58.1 nan
7 7 ジューンブレア 50.0 58.38 nan 46.2 62.8 nan
8 1 クリーンエア 50.0 54.01 0.56 52.4 57.6 14.58
9 4 ダノンキラウェア 45.9 57.68 nan 46.2 63.0 nan
10 8 フルレゾン 43.8 57.93 15.13 47.8 65.3 28.88
11 6 テイエムチュララン 23.3 52.26 341.13 23.0 59.0 16.27
結果:京都_11R

結果分析

勝馬のジャンタルマンタルは予測タイム偏差値平均が第1位 競争安定度は予測不能であった

2着馬のエンヤラヴフェイスは予測タイム偏差値平均が第8位 競争安定度は第3位であった

3着馬のナムラフッカーは予測タイム偏差値平均が第11位 競争安定度は第2位であった


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