クラス等による偏差値の違いを調査

現在は一律にタイム偏差値を出して予想しているが、
未勝利戦もG1も地方競馬も同一な偏差値にしてしまっているため、実際の分析に歪みが出ている。
今回はそれを修正していく。
感覚的には未勝利戦は、勝てずに引退する馬もいるわけだから、かなりレース自体のレベルは落ちると思う。
故に未勝利<<<1勝クラス<2勝クラス・・といった感じに未勝利と1勝クラスには大きな差があるのではないだろうか。というのが仮説である。
更に、これも感覚だが、東京・中山・阪神はレベルが高く、福島や小倉は劣るのではないかというのも仮説として残しておく。

未勝利戦平均

まずはざっくりと、未勝利戦(新馬戦含む)を勝った馬のタイム偏差値と1勝クラスでのレースを分析する

未勝利戦全体の偏差値平均47.98
未勝利戦1着馬の偏差値平均64.96
未勝利戦1着馬の偏差値最小53.9
未勝利戦1着馬の偏差値最大81.2

最大が気になる。ちょっと覗いてみよう

2017年3月に出走したスプリングゲイルという馬だ、しかし、この馬は1勝クラスで勝てずに引退している。

そして出走馬たちはほとんどが勝てずに引退・または地方行きであり、1頭だけ2勝クラスにまでその後上がっている。レースレベルは低いのかもしれない。

そういった意味で未勝利戦のタイム偏差値では本来の強さを表していないかもしれない

次にその馬たち(未勝利戦勝利後)の1勝クラス初戦を見よう

未勝利戦勝利後の1勝クラス初戦

次走のタイム偏差値平均50.1
次走の平均着順6.85

随分下がったように思える。しかし未勝利戦勝利時の偏差値ということは、絶好調時で、次走がやや不調なケースも競走馬ならよくあるだろうから、さほどおかしな話でもない。

未勝利戦勝利時

未勝利戦勝利後の次戦

ちょっと見にくいが、タイム偏差値のメモリ(x軸が)未勝利戦勝利時は63あたりが最も尖っており、次戦は52くらいが最も多い

中央値で見ると12くらい差がある。とはいえ無難な気もしている。
というのも1勝クラスは未勝利戦で勝ち馬たち、つまり全馬が平均で65くらいの偏差値なのだから、必然と平均値もあがることで偏差値は下がるであろう。
例えば、1勝クラスの出走馬分析時に、前走が未勝利戦勝馬の場合、前走の偏差値をマイナス10していいだろうか。
まずは最強馬で見てみよう。リバティアイランドだ

リバティアイランド

リバティアイランド

この馬は特殊だろう。新馬戦で63,次のG3で60、オークスで70オーバーという意味不明な強さだ。このようにレースレベル関係なく60オーバーを出す馬は間違いなく最強馬だろう。イクイノックスもみてみよう

イクイノックス

イクイノックス

皐月賞で偏差値が下がって来ているが、同様に天皇賞で圧勝し有馬記念まで取った世界ナンバーワン馬だ。比較にならない。彼らは統計の世界では異常値だ。

では勝ったり負けたりのイメージがあるダービー馬のマカヒキをみよう

マカヒキ

マカヒキ

この馬もダービーまでは先の2等同様に最強馬のそれだ。そこから衰退しつつもG2勝利で返り咲き、終盤はデータ的にも衰えが見える

このあとも有名馬を見ていったがG1勝利馬は、異常値に思える。

ジャスティンロック

ジャスティンロック

G1未勝利のジェスティンロックはどうだろう。これは私が思い描くようにレースレベルに合わせて偏差値が下がっているように思う。

グレードごとに一気に調査

1つずつ見てはきりが無いので一気に見ていこう

グレードごとに、例えば

1.G1レースを取得

2.1の勝利馬を取得

3.2の馬たちのグレードごとの出走レースのタイム偏差値平均を出す

勝ったレースのグレード走ったレースのグレード平均偏差値中央偏差値件数
未勝利未勝利56.65817735398558.459463
未勝利1勝50.31915840560652.191897
未勝利OP50.15995534052852.110748
未勝利2勝50.16048683140851.940589
未勝利3勝50.10797908232151.817784
未勝利G349.55475254237351.57375
未勝利G250.11738062755851.93665
未勝利G149.64183117767251.72938
未勝利JG242.06297872340446.6235
未勝利JG143.95964912280749171
未勝利JG343.67420042643948.9469
未勝利49.91535358967551.73719
未勝利JPN149.75714285714352.135
1勝未勝利56.96242755746658.730714
1勝1勝54.65963278004656.355607
1勝OP50.41622758194252.38085
1勝2勝50.00562106058551.650293
1勝3勝50.00886920167251.720092
1勝G349.5037221269351.55830
1勝G249.56968085106451.42820
1勝G148.61558295964150.91784
1勝JG246.71690140845148.871
1勝JG150.44912280701853.257
1勝JG345.4633986928149.2153
1勝49.99893030794251.73085
1勝JPN150.07777777777852.736
OP未勝利57.49876093294559.22744
OP1勝55.24630416312757.12354
OPOP53.69592067988755.85295
OP2勝53.80004436557255.92254
OP3勝53.22012847965755.32335
OPG350.080379310345522900
OPG250.39330316742152.11105
OPG148.9426501035251.1966
OPJG247.26158192090452.7177
OPJG147.40740740740752.1135
OPJG348.34191616766552.45334
OP50.79114754098452.6915
OPJPN150.10952380952453.221
2勝未勝利57.6915999346359.512238
2勝1勝56.48001791111658.117866
2勝OP50.33448373810552.27041
2勝2勝55.01623927504156.820746
2勝3勝49.94475675675751.622200
2勝G349.62417806820551.64897
2勝G249.23830090175651.22107
2勝G147.83958691910550.21162
2勝JG246.10975609756144.741
2勝JG153.1757.230
2勝JG344.2897435897444778
2勝49.94197724597951.82549
2勝JPN149.62451.125
3勝未勝利58.35201401050860.24568
3勝1勝57.438412314078595782
3勝OP50.43785012465252.26819
3勝2勝57.74431916738959.45765
3勝3勝55.167106398718578111
3勝G349.91083118001751.84644
3勝G249.53997975708551.41976
3勝G148.16342957130450.41143
3勝JG238.3062542.8516
3勝JG142.26666666666752.59
3勝JG348.21176470588252.234
3勝50.13852030558951.92487
3勝JPN150.8252.125
G3未勝利60.84892167990962.6881
G31勝59.64728789986160.8719
G3OP53.573761946134561151
G32勝58.63328050713260.4631
G33勝57.394993234159.3739
G3G353.64085673146155.92778
G3G252.37901929260454.61244
G3G151.14432029795252.91611
G3JG255.6656.35
G3JG138.9549.48
G3JG356.4636363636365811
G351.52209737827753.6534
G3JPN147.8562553.216
G2未勝利61.94666666666762.7450
G21勝60.26791277258661321
G2OP54.25555555555656.8342
G22勝60.0024539877361.2163
G23勝58.81624365482261.1197
G2G353.70035419126355.6847
G2G255.34112068965557.81160
G2G152.21465798045654.51228
G2JG253.253.33
G2JG154.36666666666754.63
G2JG364.561.83
G251.42090395480253.3177
G2JPN153.33333333333357.13
G1未勝利63.27883597883663.5189
G11勝62.301662.5125
G1OP59.13763440860260.493
G12勝62.09594594594663.174
G13勝62.78793103448363.2558
G1G358.05346820809259.3346
G1G256.65448430493357.9446
G1G156.18927038626658.1932
G1JG20
G1JG10
G1JG30
G159.9560.3534
G1JPN152.84565
JG2未勝利54.60287769784257.6139
JG21勝52.50978260869653.7592
JG2OP55.16699029126257.3103
JG22勝48.1549.8554
JG23勝48.81428571428646.4514
JG2G343.32857142857152.67
JG2G250.72307692307749.713
JG2G148.7448.35
JG2JG257.73278688524660.561
JG2JG156.37173913043556.6546
JG2JG355.76888888888958.745
JG239.539.51
JG2JPN10
JG1未勝利56.5718755932
JG11勝51.6756756756765337
JG1OP61.02285714285763.235
JG12勝49.6666666666674915
JG13勝47.23571428571446.714
JG1G345.65714285714339.67
JG1G248.5751.410
JG1G151.854.85
JG1JG260.3565217391361.323
JG1JG159.17142857142961.635
JG1JG360.16470588235360.417
JG144.22544.154
JG1JPN10
JG3未勝利57.111558.5200
JG31勝52.67419354838753.3155
JG3OP56.14018264840258.1219
JG32勝48.34210526315849.476
JG33勝50.29253731343351.867
JG3G347.61944444444450.6536
JG3G247.1950.220
JG3G147.9147.810
JG3JG250.25714285714356.577
JG3JG152.46351351351454.8574
JG3JG356.04958677685959.8121
JG344.51428571428644.4514
JG3JPN10
未勝利59.47654516640361.5631
1勝57.55514563106859.7515
OP53.40015923566955.7628
2勝59.04944444444460.85360
3勝55.52303206997157.65686
G350.6881687242852.85972
G251.65896103896153.7385
G148.7767955801150.6362
JG20
JG10
JG363.663.61
55.35661252900258.35862
JPN140.440.42
JPN1未勝利58.9665.35
JPN11勝60.5960.810
JPN1OP58.44615384615460.513
JPN12勝0
JPN13勝57.511111111111589
JPN1G354.82857142857154.87
JPN1G240402
JPN1G149.737550.88
JPN1JG20
JPN1JG10
JPN1JG30
JPN10
JPN1JPN162.166666666667623

ちなみに

未勝利を勝った馬の数:14175
1勝を勝った馬の数:8633
OPを勝った馬の数:934
2勝を勝った馬の数:3993
3勝を勝った馬の数:1759
G3を勝った馬の数:525
G2を勝った馬の数:278
G1を勝った馬の数:152
JG2を勝った馬の数:22
JG1を勝った馬の数:9
JG3を勝った馬の数:37
Lを勝った馬の数:259
JPN1を勝った馬の数:3

である

具体的には

私の2015-2023.8までのデータによると未勝利を勝った馬の数は14175頭いる
そして未勝利を走った件数が59463回だから、未勝利戦を勝った馬は平均して4回位走って未勝利戦を突破したということになる。それまでの平均偏差値は56.6だ。(※先程の平均偏差値は勝ったレースの平均)
その未勝利を突破した14175頭の次の1勝クラスは全体で91897回走って平均偏差値が52.1ということは多くの馬は1勝クラスで手こずっていると推測する。
またG1に出れる回数は2938回、つまり馬の数でいうともっと少ないだろうからかなり狭き門であるということは想像に難くない。

一方、

G1を勝った馬の数は152頭で、未勝利戦はほぼ1回で勝っている。(データの誤差を考慮しても2回以内で突破していると見ていいだろう)
そして、1勝クラス、2勝クラス、3勝クラスの出走回数が極端に少ないということは、G1で勝つ馬は、それらを飛ばして未勝利戦後はG2,G3を走ってG1に臨んでいる可能性が高い。
そして、未勝利、1勝、2勝、3勝クラスの平均偏差値が62超えでOPレースからほんの少しだけだが低減しているが、中央値を見る限り常に60前後の偏差値で走るといってもよい

まとめるとG1で勝った馬(強い馬)ほどグレード間の値を無いものにしてくる。
しかし一般的にはこのデータ達を使って、

例えば対象レースがG1の場合、前走の

未勝利の偏差値は-6.547439208594213で計算する

1勝の偏差値は-7.573687426624851で計算する

2勝の偏差値は-8.3496834671611で計算する

3勝の偏差値は-8.025840814962514で計算する

OPの偏差値は-7.24662028274642で計算する

Lの偏差値は-7.412474806155615で計算する

G3の偏差値は-5.044950088314522で計算する

G2の偏差値は-3.9746124058100705で計算する

G1の偏差値は0.0で計算する

このように今週から予想用の偏差値の値を調整しておく。(ちなみに地方レースはややこしいので、無いものとして扱います)

予想用の調整があった場合、都度以下ページに更新する

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